인기 강좌
AI를 활용한 컴퓨터비젼
교육 개요
기존 컴퓨터비젼영역에서 낮은 정확도가 해결되지 않았던 이미지 인식과 탐지, 분할 문제에 대해 인공지능 알고리즘을 활용하여 정확도를 높이는 방법을 학습한다. 딥러닝 기반 알고리즘을 사용하여 인식률 및 정확도를 향상시키고 효율적 알고리즘을 사용하는 방법에 대해 학습한다. 이미지 생성분야의 hot trend인 GAN 알고리즘을 사용하여 AI의 창조적 작업에 대해 학습한다.
교육 대상
- 영상 빅데이터 분석을 수행하는 연구원 및 기관의 개발자
- 인공지능 및 패턴인식 분야에서 연구개발을 수행중인 연구원 및 관리자
교육 효과
- 인공지능에 대한 이해도를 높이고 머신러닝 프레임웍을 활용한 어플리케이션 개발이 가능
- 실시간 이미지 데이터의 활용도를 높일 수 있음
- 오픈 소스를 활용한 기계학습 방법을 활용할 수 있음
실습 환경
Linux Ubuntu 16.04 + Python + Tensorflow
교육 내용
| 구분 | 목차 | 주요 내용 |
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관련 과정
파이썬 기본
파이썬을 활용한 딥러닝 기본
OpenCV와 Python을 활용한 컴퓨터비전
